Bábel-halat tenyésztenek a Metánál, de lehet, hogy Boborján lesz belőle

A gépek lassan elérnek Boborján szintjére, és nem jelent majd nekik akadályt egyetlen emberi nyelv sem. A fejlesztők egymásra licitálnak tudásban, pontosságban,  a ChatGPT után pedig most a Meta (Facebook) villantott nagyot. A közösségi médiás gigacég már konkrét számokat is felmutatott ezen a téren, az általuk fejlesztett nyelvi modell, a Massively Multilingual Speech (MMS) 4000 nyelvet képes felismerni a beszédből, valamint 1100 nyelv esetében fel tudja olvasni a leírt szöveget. 

Persze mondani bármit lehet, Boborján például 300 ezer nyelven is beszélt:

A fejlesztés a profittermelés mellett magas fokú humanista célokat szolgál, mint a nyelvi sokszínűség megőrzése, a kihalófélben lévő dialektusok megmentése a nyelvi modell által. Pont ezért az MMS nyílt forráskódú, hogy kutatók és más fejlesztők is használhassák a rendszert munkájuk során.

Az ilyen rendszerek trenírozásához gigantikus mennyiségű adat szükséges, ám ez a holt, vagy félholt nyelveknél nem áll rendelkezésre. Így a fejlesztőknek nem volt más választásuk, egy igen széles körben elérhető, ókori szövegkönyvet vetettek be a célra, a Bibliát. 

Ennek különböző fordításait felhasználva képezték ki a rendszert, és sikerült elérniük a 4000 nyelv felismerését. Természetesen még nem tökéletes az algoritmus, vannak tévedései, félrefordításai, de a fejlesztők szerint nagyon ígéretes az irány, mert így sok, eddig kispadra ültetett dialektust be tudtak vonni a nyelvi modellbe. 

Hosszú távon pedig még impozánsabb céljai vannak a Metának. Azt akarják elérni, hogy a szintén általuk létrehozott virtuális tér egyfajta Bábel-halként működjön. Az elképzelés szerint így mindenki használhatja a beszélgetések során saját anyanyelvét, azt a szoftver azonnal a fogadó fél nyelvére fordítja majd a megfelelő pontossággal.